Z danych Światowej Organizacji Zdrowia wynika, że ponad 1,5 miliarda ludzi, czyli blisko 20 proc. światowej populacji, żyje z pewnym stopniem ubytku słuchu. Około 430 milionów potrzebuje specjalistycznego wsparcia z powodu znacznego ubytku słuchu. WHO wskazują również, że do 2050 roku liczba ta wzrośnie do ponad 700 milionów.
- To właśnie ta skala sprawiła, że zacząłem zadawać sobie pytanie, czy współczesna sztuczna inteligencja może stać się czymś więcej niż tylko narzędziem do generowania tekstów, obrazków czy zabawnych piosenek? Czy może realnie zwiększyć bezpieczeństwo ludzi? I właśnie tak narodził się projekt AI EAR SUPPORT - mówi Jakub Krzysiak z Politechniki Lubelskiej.
Jak to ma działać?
System ma rozpoznawać dźwięki świadczące o bezpośrednim niebezpieczeństwie. Do tego w odpowiedni sposób powiadamiać o nich osoby głuche i słabosłyszące. Dźwięki wychwytywać ma telefoniczny mikrofon lub – w przyszłości – smartwatche i słuchawki. Rozpoznawać ma je aplikacja, której zadaniem będzie przekazanie informacji użytkownikowi o potencjalnym zagrożeniu.
- To użytkownik zadecyduje, czy chce być powiadamiany o niebezpiecznych dźwiękach przy pomocy wibracji, sygnałów świetlnych, czyli sygnałów flashing lights. Użytkownik może również dostosować czułość działania systemu oraz intensywność powiadomień do własnych potrzeb. Najważniejszym parametrem pozostaje jednak czas reakcji - tłumaczy Krzysiak. - W sytuacjach zagrożenia każda sekunda może mieć znaczenie.
W badaniu wzięło udział kilkadziesiąt osób, w tym pracownicy firmy Intrograf. - Okazało się, że osoby słabosłyszące reagują na dźwięki ostrzegawcze znacznie wolniej, średnio po niemal 3 sekundach, a w wielu sytuacjach nie reagują w ogóle. To pokazuje, jak duże znaczenie ma szybkie wsparcie technologiczne. Każda zaoszczędzona sekunda może przełożyć się na większe bezpieczeństwo użytkowników - podkreśla doktorant.
Stąd sztuczna inteligencja może pomóc wyrównywać szanse osób głuchych i słabosłyszących.
- Z naukowego punktu widzenia największym wyzwaniem, z którym chcemy się zmierzyć jest osiągnięcie wysokiej skuteczności przy zachowaniu odpowiedniego krótkiego czasu reakcji i odpowiedzi, żeby powiadomić osobę niedosłyszącą albo osobę niesłyszącą – opowiada promotor pracy prof. Michał Wydra z Katedry Informatyki Stosowanej Politechniki Lubelskiej. - Dlatego poszukujemy idealnego środka pomiędzy trzema podstawowymi parametrami: dokładnością klasyfikacji, szybkością działania i efektywnością energetyczną.
Naukowcy pracują nad udoskonaleniem systemu, żeby jeszcze precyzyjniej rozpoznawał konkretne sygnały - także w trudnych warunkach akustycznych. W kolejnych etapach planowane są dalsze testy z udziałem użytkowników. Przewiduje się też optymalizację aplikacji, tak aby mogła ona realnie wspierać osoby głuche w codziennych sytuacjach, np. w trakcie poruszania się po ulicy czy prowadzenia samochodu.
Komentarze (0)
Wysyłając komentarz akceptujesz regulamin serwisu. Zgodnie z art. 24 ust. 1 pkt 3 i 4 ustawy o ochronie danych osobowych, podanie danych jest dobrowolne, Użytkownikowi przysługuje prawo dostępu do treści swoich danych i ich poprawiania. Jak to zrobić dowiesz się w zakładce polityka prywatności.